새벽코딩

파이썬에서 데이터를 조회하기 위한 Step 단, 데이터 조회는 입력이나 변경하는것이 아니기 때문에, commit() 함수는 사용하지 않는다. # 파이썬에서 데이터를 조회하는 프로그래밍의 순서 # 1. DB 연동 # 2. 커서 생성 # 3. 데이터 조회 (SELECT 문) : 커서를 통해서 조회를 하는데, # 조회된 내용은 전부 커서에 저장된다. (메모리 저장) # 4. 조회된 내용들은 출력 : 커서를 이용하여 fetchone(), fetchall() 함수들을 통해서 # 콘솔에 출력하게 된다. # 5. DB 연결 종료 # commit() 이 빠진 이유는, 조회만 필요해서, 디스크에 저장, 삭제, 수정 등의 쿼리가 # 아니기 때문에 commit()을 사용할 이유가 없다. import sqlite3 # 전역변..

https://midnightcoding.tistory.com/70 https://midnightcoding.tistory.com/71 이전 2개의 글에서 다룬 내용을 바탕으로 새로운 product table을 만든다. # naverDB에 productTable 을 만들고, 열의 개수 4개로 하는데 구체적인 열 이름은 # pCode char(5), pName char(20), price int, amount int 와 같이 한다. # 테이블을 만들고 난 뒤 사용자로부터 3개의 데이터를 입력 받아서 출력한 결과는 # 아래와 같다. 하여, 아래와 같이 출력이 되도록 파이썬 프로그램으로 작성하시오. # 제품코드 제품명 가격(만) 재고수량 # --------------------------------------..

https://midnightcoding.tistory.com/70 [Python-DB] 데이터의 입력과 조회 Python 에 내장 모듈인 sqlite3 db를 이용해서 실습을 해봄 실습전에, 먼저 c 드라이브 안에 PythonDB 폴더를 만든다. 1) 파이썬에서 데이터 입력을 위한 코딩 순서 용어 cusor() : DB하고 입력하는 창하고의 midnightcoding.tistory.com 이전 글(위에 링크) 에서 일부 데이터를 생성하였고, 이번에는 python을 이용해서 command line에서 user input을 통한 데이터를 db로 저장해보자 데이터를 DB에 insert하기 위해서 2가지 방법이 있다. 1) statement 방식 (아래 풀 코드에서 첫번째 방식은 comment해 놓았음) # ..

참고) https://cloudstudying.kr/lectures/510 15 실전 테이블 조인(마켓컬리) | CloudStudying cloudstudying.kr - 미션 : 다음 자료는 최근 4개월간 홍팍이와 동료들이 사용한, 마켓컬리의 데이터들이다. 준비 과정을 따라 이를 실제 DB로 만들고, 주어진 조인 문제를 푸시오. DB 구조도 DB 데이터 테이블 및 데이터 생성 /* 테이블 생성 */ -- 사용자 CREATE TABLE users( id SERIAL PRIMARY KEY, -- PK email VARCHAR(60) UNIQUE, -- 이메일 nickname VARCHAR(30) -- 닉네임 ); -- 주문 CREATE TABLE orders( id SERIAL PRIMARY KEY, -..

- RIGHT JOIN 방법 먼저 조인 가능한 데이터를 가져온 후에 LEFT 조인과는 반대로, 나머지 조인 되지 않은 데이터 중 우측 테이블에 있는 데이터 값만 가져온다. 아래 그림에서 차이점을 비교해 볼 수 있다. - FULL JOIN : 조인가능한 데이터 뿐만 아니라, 조인 불가능한 것들 까지도 가져옴 예시 코드 -- FULL JOIN SELECT * FROM smartphones FULL JOIN companies ON companies.id = smartphones.company_id ; 출처 : 홍팍의 'SQL 데이터 분석, 활용!'

- LEFT JOIN은 두 테이블의 공통 데이터 (교집합) 뿐만 아니라, 좌측 TABLE의 모든 데이터를 가져오는 문법 1) 먼저 공통된 부분을 JOIN 하고 2) 추가로 나머지 값들 (왼쪽 TABLE의 나머지)을 가져와서 3) 빈값인 NULL로 채움 - QUERY 실습 =============================문제 time =========================== A. 모든 사진의 "파일명"을 조회하시오. 게시자가 있다면 "닉네임"도 함께 가져올 것. SELECT * FROM photos JOIN users ON users.id = photos.user_id ; 위 쿼리의 결과는 아래 그림의 위에 Table이다. 즉, 두 테이블(users와 photos)의 JOIN된 부분만 나타낸다..

테이블 및 데이터 생성 (참고, https://cloudstudying.kr/lectures/503) -- users 테이블 CREATE TABLE users ( id SERIAL PRIMARY KEY, nickname VARCHAR(50), email VARCHAR(100) ); -- photos 테이블 CREATE TABLE photos ( id SERIAL PRIMARY KEY, filename VARCHAR(255), user_id INTEGER REFERENCES users(id) ); -- comments 테이블 CREATE TABLE comments ( id SERIAL PRIMARY KEY, body VARCHAR(1000), user_id INTEGER REFERENCES users(id..

여기서는 3 종류의 Table을 만들어서, 관계를 형성한다 user, photos, comments 3가지 table을 만들 예정 (instargram 컨셉) users 테이블 생성 및 데이터 추가 -- users 테이블 생성 CREATE TABLE users ( id SERIAL PRIMARY KEY, -- PK 선언(SERIAL: 자동 생성 타입) nickname VARCHAR(50), email VARCHAR(100) ); -- users 레코드 등록 INSERT INTO users(nickname, email) -- nickname과 email만 넣어줌(id자동) VALUES ('cloudstudying_kr', 'mail@cloudstudying.kr'), ('hongpark_cs', 'seho..