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새벽코딩

참고 : https://cloudstudying.kr/lectures/516 19 필터링과 서브쿼리(IN, ALL, ANY) | CloudStudying # 필터링과 서브쿼리(IN, ALL, ANY) ## 미션 --- 다음 카페 DB를 가지고, 서브쿼리 관련 필터링 문제를 푸시오. #### 카페 DB 구조도  https://midnightcoding.tistory.com/64 [PostgresDB-2] 10. Relationship (별다방 카페..

Filtering을 위한 Subquery에 대한 내용이다. 이전 posting에서 WHERE 절 Subqery는 그결과가 단일값 (single value) 또는 단일 column( many rows, con column N*1 )만 가능하다고 했다. 아래 예시를 살펴보자. - IN : 포함 여부를 검사 만약, Sub query가 단일 column A B C를 가지고 있다면, grade가 A,B,C 안에 있는 학생만 Filter한다. - ALL : 모두를 만족하는 것을 찾아줌 만약, Sub query가 단일 column 80, 72, 68을 가지고 왔다면, 이것을 가지고 비교연산을 ALL과 함께 진행하는데 그결과, 수학점수가 이 세가지 값보다 큰 학생만 Filter 해준다. - ANY : 하나라도 만족하면..

참고 : https://cloudstudying.kr/lectures/514 (테이블 생성 및 데이터 입력은 아래 posting 참조) https://midnightcoding.tistory.com/64 [PostgresDB-2] 10. Relationship (별다방 카페 실습) 참고 : https://cloudstudying.kr/lectures/509 테이블생성 및 데이터 DB 쿼리 CREATE TABLE orders( id SERIAL PRIMARY KEY, --PK status VARCHAR(50), created_at TIMESTAMPTZ ); CREATE TABLE beverages( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), price INT midnightc..

- Subquery 란? : Query 속에 존재하는 또다른 Query 로서, 먼저 수행된 query의 결과를 가지고 다시 query를 수행한다. 수학점수가 평균보다 높은 학생을 찾는다고 가정 먼저 Inner query (subquery)에서 수학점수의 평균을 계산하고, 그 결과를 기준으로 main query(바깥쪽 쿼리) 에서 학생 정보를 필터링 할 수 있다. 쓰이는 곳은 SELECT 절, FROM절, WHERE절 그리고 JOIN절에 쓰일 수 있는데, 각 위치에 따라서 형태의 제한이 있음에 주의해야한다. - SELECT절 : 1행 1열의 단일 값만 사용 가능 - FROM, JOIN 절 : 행과 열의 크기는 상관 없지만, 반드시 별칭을 붙여줘야 한다. - WHERE 절 : 사용자의 연산자에 따라, SUB..